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一周楼事:北上广深房价涨逾20% 万科被曝无证售房
时间:2013-12-21 13:20:15  来源:中国新闻网 

   中新网12月21日电 本周,国家统计局公布了2013年11月份70个大中城市房价变动情况,一线城市北上广深房价连续3月同比涨逾20%。其中,广州房价数据还出现了“打架”现象。央行的调查显示,66.5%的居民认为房价高,32.5%的居民预期“上涨”。在任志强看来,买车摇号的城市房价还得涨。在高房价的诱惑下,万科、碧桂园这样的房企大鳄也不惜铤而走险无证售房。

  12月16日 深圳特区报:万科、碧桂园因无证售房被记入“黑名单”

  继上周曝光碧桂园无证售房行为后,武汉市房管局日前再对一房企大鳄进行处罚,将武汉万科万威房地产开发有限公司无预售证违规销售行为记入开发企业不良信用档案,并予以公示。

  今年“十一”期间,有购房者参加武汉万科金域蓝湾楼盘认购会,发现在售的两栋楼盘并未取得预售许可证,于是向房管部门举报。随后,武汉房管部门进行了调查核实。

  在此之前,碧桂园生态城在国庆期间集中开盘时,也存在将没有取得商品房预售许可证的8号楼夹杂在其他楼盘中“搭售”的行为。

    12月17日 证券日报:任志强称“买车摇号的城市房价还得涨”

    “我认为中国房地产业没有泡沫。”在12月16日举行的2014网易经济学家年会上,华远地产董事长任志强这样表示。而对于未来的房价走势,向来快人快语的“任大炮”认为,只要是买房限购、买车摇号的城市,未来的房价还会继续全面上涨。

  任志强称,最近很多城市的汽车都要限号出现了,买车也要摇号了,这说明什么呢?“说明这些城市的房价得涨,不涨它限号干嘛,没人去了就不用限号了,政府不撤销限购政策就是告诉你供不应求,供过于求的时候政府还拼命鼓励你买呢,怎么会限购呢。”

  此外,对于一线城市的房价,任志强认为,“政府为什么要严格控制大城市户籍不让外地人进来,而中小城市就可以进呢?意思是中小城市房子便宜你去那儿买房子,大城市房子贵你别来,这其实就是用房价当门槛。”

    中国国家统计局18日发布消息称,2013年11月份,中国70个大中城市中,有69个城市房价较去年同期上涨,1个城市房价同比下降。其中,“北上广深”(北京、上海、广州和深圳)房价11月份继续领跑全国,分别同比上涨21.1%、21.9%、20.9%和21.0%。自2013年9月起,上述4个城市房价同比涨幅已经连续3个月超过20%。

  不过,虽然中国楼市目前依然在“高烧”之中,但房价涨势出现了一些放缓的迹象。据统计,11月份,中国70个大中城市房价环比平均涨幅为0.6%,比10月份的环比平均涨幅收窄0.1个百分点。

    12月18日 中新网:楼市持续高烧 北上广深房价连续3月涨逾20%

    国家统计局城市司高级统计师刘建伟指出,上述变化得益于前期房价上涨较快城市进一步加大了房地产市场调控力度,提高了二套房交易成本,增加了保障性住房供应。国务院常务会议整合不动产登记职责、建立不动产统一登记制度的决定,有助于稳定市场预期,市场交易有所降温。

    12月19日 中新网:央行调查称“66.5%居民认为房价高”

  2013年第4季度,中国人民银行在全国50个城市进行了2万户城镇储户问卷调查。调查显示,66.5%的居民认为目前房价“高,难以接受”,比上季降低1.1 个百分点,31.1%的居民认为目前房价“可以接受”,2.4%的居民认为“令人满意”。其中,一、二线城市居民的高房价感受有所缓解,分别有73.8%和61.8%的居民认为房价高,较上季分别回落3.2 和3.1个百分点。

  对下季房价,32.5%的居民预期“上涨”,47.2%的居民预期“基本不变”,7.5%的居民预期“下降”,12.8%的居民“看不准”。未来3 个月内准备出手购房的居民占比为13.2%,与上季持平,是1999 年以来的较低值。

    12月20日 人民日报:广州房价数据“打架” 统计局说涨房管局说降

  国家统计局18日公布消息,广东省广州市房价同比涨幅达20.9%,环比上涨0.8%。而同一天,广州市国土房管局公布的房价数据,环比大降10.6%,当月成交均价同比下降7.1%。同一城市的房价统计,为何出现截然不同的结果?难道严肃的统计数据可以当成儿戏?

  按照广州市国土房管局的说法,两者都真实,数据差异主要源于统计方式不同。暨南大学管理学院教授胡刚说,广州的统计方法是算术平均法,将总成交房价除以总成交面积,算出单位房价;而国家统计局则是指数计算法,追踪同一物业不同时期的价格变化,进行加权计算得出房价数据。

  “数据的权威性来自统计的真实性,关系到政府公信力,不能当成儿戏。”胡刚说。专家建议,地方政府应根据城市的区域、房屋的类型等分别发布数据,让公众真实感受到房地产市场的变化,使房价数据更具参考价值,避免因为数据矛盾引发市场误判。


   

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